Assessment of clinical and laboratorial parameters and the usefulness of the Brain Natiuretic Peptide as a predictor for successful extubation in the ICU

Introduction: Identification of predictors for successful extubation in an Intensive Care Unity and use of Brain Natriuretic Peptides (BNP) in predicting mechanical ventilation weaning and extubation outcome. Aims: Evaluation of the effect of variables such as patient ́s age, severity score, use of sedation, use of vasoactive drugs, hydric balance, blood gas data, days under mechanical ventilation, the occurrence of adverse events and plasma BNP levels on the success of extubation.Method: A prospective cohort study of adult patients admitted to a 12- bed-general ICU, from April 1st 2016 to August 10th 2017, under mechanical ventilation for > 24 h, accompanied until discharge or death. Clinical variables were analyzed and BNP was assessed before initiation of Spontaneous Breathing Trial (SBT) and then again before extubation. Statistical Analysis: a descriptive and comparative data analysis, univariate and logistic regression analysis for verification of variables independently related to successful extubation (p < 0.05).Results: Study of 105 patients, mean age of 53.9 ± 19.8 years, 81% of success in extubation; the overall mortal-ity rate of 11.4%; variables associated to successful extubation: age, APACHE II, SAPS II, days of hospitalization before ICU admittance, days under mechanical ventilation, days of stay in ICU and occurrence of nosocomial infec-tion (p < 0.05); BNP levels were lower in patients with successful extubation although not statistically significant; multivariate analysis showed that patient's age and days of hospitalization before ICU admittance were each in-dependently linked to extubation failure; APACHE II score and days of hospitalization before ICU admittance were each independently associated to risk of death.Conclusion: Despite being older and with higher severity scores, patients had a higher success rate in extubation than found in similar studies. However, the mortality rate in cases of failed extubation was higher. Data obtained was in agreement to studies that suggested that patient ́s age, severity score, days of hospitalization before ICU admittance, days of stay in ICU, days under MV and infection occurrence were all variables associated as much extubation failure as to risk of death. A direct association between BNP levels and successful extubation and the usefulness of assessing BNP in the conduction of WMV was not confirmed. (AU)

Introdução: Identificação de fatores preditivos do sucesso da extubação em Unidade de Terapia Intensiva e uso do Peptídeo Natriurético Cerebral (BNP) como preditor do sucesso do desmame da ventilação mecânica e extubação.Objetivo: Avaliação do efeito de variáveis como idade, escores de gravidade, uso de sedação, uso de drogas va-soativas, balanço hídrico, gasometria, dias sob ventilação mecânica, ocorrência de eventos adversos e níveis plas-máticos de BNP no sucesso da extubação .Método: Estudo de coorte prospectivo de pacientes adultos internados em UTI geral com 12 leitos, de 1º de abril de 2016 a 10 de agosto de 2017, sob ventilação mecânica (VM) por > 24 horas, acompanhados até a alta ou óbito. Variáveis clínicas foram analisadas e o BNP dosado antes do início do Teste de Respiração Espontânea (TRE) e, novamente, antes da extubação. Análise estatística: análise descritiva e comparativa dos dados, análise univariada e regressão logística para verificação de variáveis independentemente relacionadas ao sucesso da extubação (p <0,05).Resultados: Avaliados 105 pacientes, idade média 53,9 ± 19,8 anos, sucesso na extubação de 81%; taxa de mortalidade geral de 11,4%; variáveis associadas ao sucesso da extubação: idade, APACHE II, SAPS II, dias de internação antes da admissão na UTI, dias em ventilação mecânica, dias de permanência na UTI e ocorrência de infecção hospitalar (p <0,05); os níveis de BNP foram mais baixos em pacientes com sucesso da extubação, embora não estatisticamente significativos; a análise multivariada mostrou que as variáveis, idade e dias de internação, antes da admissão na UTI, estavam, independentemente, ligadas ao fracasso da extubação; as variáveis APACHE II e dias de internação antes da admissão na UTI estavam, independentemente, associados ao risco de morte.Conclusão: Apesar de mais velhos e com escores de gravidade mais elevados, nossos pacientes apresentaram maior taxa de sucesso na extubação quando comparados a estudos semelhantes. No entanto, a taxa de mortalidade em casos de falha da extubação foi maior. Os dados obtidos estão de acordo com estudos que sugerem que variá-veis como idade, escores de gravidade, dias de internação antes da admissão na UTI, dias de permanência na UTI, dias em VM e ocorrência de infecção estão associadas tanto ao fracasso de extubação quanto ao risco de morte. Não foi possível confirmar a associação direta entre os níveis plasmáticos de BNP e o sucesso da extubação, assim como sua utilidade na condução do desmame da ventilação mecânica. (AU)

Uso do SAPS 3 no escore NUTrition RIsk in the Critically ill modificado tem precisão preditiva comparável ao uso do APACHE II como marcador de gravidade / SAPS 3 in the modified NUTrition RIsk in the Critically ill score has comparable predictive accuracy to APACHE II as a severity marker

RESUMO Objetivo: Avaliar o Simplified Acute Physiology Score 3 (SAPS 3) como substituto do Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) como marcador de gravidade na versão modificada do escore NUTrition RIsk in the Critically ill (mNUTRIC; sem interleucina 6), com base em uma análise de sua capacidade discriminativa para predição de mortalidade hospitalar. Métodos: Este estudo de coorte retrospectiva avaliou 1.516 pacientes adultos internados em uma unidade de terapia intensiva de um hospital geral privado entre abril de 2017 e janeiro de 2018. A avaliação de desempenho incluiu as análises Kappa de Fleiss e correlação de Pearson. A capacidade discriminativa para estimar a mortalidade hospitalar foi avaliada com a curva Característica de Operação do Receptor. Resultados: A amostra foi dividida aleatoriamente em dois terços para o desenvolvimento do modelo (n = 1.025; idade 72 [57 - 83]; 52,4% masculino) e um terço para avaliação do desempenho (n = 490; idade 72 [57 - 83]; 50,8 % masculino). A concordância com o mNUTRIC foi Kappa de 0,563 (p < 0,001), e a correlação entre os instrumentos foi correlação de Pearson de 0,804 (p < 0,001). A ferramenta mostrou bom desempenho para prever a mortalidade hospitalar (área sob a curva de 0,825 [0,787 - 0,863] p < 0,001). Conclusão: A substituição do APACHE II pelo SAPS 3 como marcador de gravidade no escore mNUTRIC mostrou bom desempenho para predizer a mortalidade hospitalar. Esses dados fornecem a primeira evidência sobre a validade da substituição do APACHE II pelo SAPS 3 no mNUTRIC como marcador de gravidade. São necessários estudos multicêntricos e análises adicionais dos parâmetros de adequação nutricional.

ABSTRACT Objective: To evaluate the substitution of Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) by Simplified Acute Physiology Score 3 (SAPS 3) as a severity marker in the modified version of the NUTrition RIsk in the Critically ill score (mNUTRIC); without interleukin 6) based on an analysis of its discriminative ability for in-hospital mortality prediction. Methods: This retrospective cohort study evaluated 1,516 adult patients admitted to an intensive care unit of a private general hospital from April 2017 to January 2018. Performance evaluation included Fleiss' Kappa and Pearson correlation analysis. The discriminative ability for estimating in-hospital mortality was assessed with the Receiver Operating Characteristic curve. Results: The sample was randomly divided into two-thirds for model development (n = 1,025; age 72 [57 - 83]; 52.4% male) and one-third for performance evaluation (n = 490; age 72 [57 - 83]; 50.8% male). The agreement with mNUTRIC was Kappa of 0.563 (p < 0.001), and the correlation between the instruments was Pearson correlation of 0.804 (p < 0.001). The tool showed good performance in predicting in-hospital mortality (area under the curve 0.825 [0.787 - 0.863] p < 0.001). Conclusion: The substitution of APACHE II by SAPS 3 as a severity marker in the mNUTRIC score showed good performance in predicting in-hospital mortality. These data provide the first evidence regarding the validity of the substitution of APACHE II by SAPS 3 in the mNUTRIC as a marker of severity. Multicentric studies and additional analyses of nutritional adequacy parameters are required.

Comparação do desempenho do SAPS 3 em pacientes com e sem tumor sólido admitidos a uma unidade de terapia intensiva no Brasil: um estudo de coorte retrospectiva / Comparison of SAPS 3 performance in patients with and without solid tumor admitted to an intensive care unit in Brazil: a retrospective cohort study

RESUMO Objetivo: Comparar o desempenho do Simplified Acute Physiology Score 3 (SAPS 3) em pacientes com e sem tumor sólido admitidos à unidade de terapia intensiva de um hospital oncológico. Métodos: Realizamos a análise de uma coorte retrospectiva em nossa base de dados administrativa da primeira admissão de pacientes adultos à unidade de terapia intensiva entre 2012 e 2016. Os pacientes foram classificados segundo a presença de tumor sólido. Avaliamos a discriminação utilizando a área sob a curva Características de Operação do Receptor (ASC COR) e a calibração com uso da abordagem com faixa de calibração. Resultados: Incluímos 7.254 pacientes (41,5% tinham câncer e 12,1% morreram durante a hospitalização). Os pacientes oncológicos tiveram maior mortalidade hospitalar do que os não oncológicos (respectivamente, 14,1% e 10,6%; p < 0,001). A discriminação do SAPS 3 foi melhor para os pacientes oncológicos (ASC COR = 0,85) do que para os não oncológicos (ASC COR = 0,79) (p < 0,001). Após aplicar a abordagem com faixa de calibração para pacientes oncológicos, o SAPS 3 atingiu as taxas médias observadas com intervalo de confiança de 95%. Em pacientes não oncológicos, o SAPS 3 superestimou a mortalidade nos pacientes com risco baixo a moderado. A calibração foi afetada pelo tempo apenas nos casos de pacientes não oncológicos. Conclusão: O SAPS 3 teve desempenho distinto para pacientes oncológicos e não oncológicos em nossa coorte de um único centro, observando-se variação (principalmente da calibração) ao longo do tempo. Esses achados devem ser levados em consideração ao avaliar o desempenho de escore de doença grave.

ABSTRACT Objective: To compare the performance of the Simplified Acute Physiology Score 3 (SAPS 3) in patients with and without solid cancer who were admitted to the intensive care unit of a comprehensive oncological hospital in Brazil. Methods: We performed a retrospective cohort analysis of our administrative database of the first admission of adult patients to the intensive care unit from 2012 to 2016. The patients were categorized according to the presence of solid cancer. We evaluated discrimination using the area under the Receiver Operating Characteristic curve (AUROC) and calibration using the calibration belt approach. Results: We included 7,254 patients (41.5% had cancer, and 12.1% died during hospitalization). Oncological patients had higher hospital mortality than nononcological patients (14.1% versus 10.6%, respectively; p < 0.001). SAPS 3 discrimination was better for oncological patients (AUROC = 0.85) than for nononcological patients (AUROC = 0.79) (p < 0.001). After we applied the calibration belt in oncological patients, the SAPS 3 matched the average observed rates with a confidence level of 95%. In nononcological patients, the SAPS 3 overestimated mortality in those with a low-middle risk. Calibration was affected by the time period only for nononcological patients. Conclusion: SAPS 3 performed differently between oncological and nononcological patients in our single-center cohort, and variation over time (mainly calibration) was observed. This finding should be taken into account when evaluating severity-of-illness score performance.

Associação entre escore de gravidade, níveis inflamatórios e dano no DNA em pacientes na terapia intensiva / Association between severity score, inflammatory levels and DNA damage in intensive care patients / Asociación entre puntaje de gravedad, niveles inflamatorios y daño en el ADN en pacientes de cuidados intensivos

Justificativa e Objetivos: A Unidade de Terapia Intensiva (UTI) é responsável pelo tratamento de pacientes críticos e sua monitorização contínua pode melhorar a qualidade dos cuidados prestados. O objetivo deste estudo é associar a Escala Psicológica Aguda Simplificada (SAPS 3) com os níveis inflamatórios e o dano ao DNA em pacientes internados na UTI de um hospital do Vale do Taquari, Rio Grande do Sul, Brasil. Métodos: Trata-se de uma pesquisa transversal realizada com 22 pacientes internados em uma UTI adulta, no período de janeiro a junho de 2016. O escore SAPS 3 foi pontuado pela equipe médica na admissão dos pacientes e amostras sanguíneas foram obtidas após 24 e 72 horas de internação para dosagem de Proteína C Reativa (PCR) e dano no DNA. Resultados: O escore SAPS 3 não se associou ao PCR de 24 e 72h. Entretanto, o escore SAPS 3 associou-se significativamente ao índice e a frequência de dano DNA, somente após 72 horas de internação. Conclusão: O escore de gravidade não se associou aos níveis de PCR, mas a danos no DNA, somente após 72 horas da admissão.(AU)

Background and Objectives: The Intensive Care Unit (ICU) is responsible for the treatment of critical patients and monitoring it continuously can improve the quality of care provided. This study aims to associate the Simplified Acute Physiology Score (SAPS 3) with inflammatory levels and genomic damage in patients admitted to the ICU of a hospital in Vale do Taquari, Rio Grande do Sul, Brazil. Methods: This is a cross-sectional study conducted with 22 patients from an adult ICU, between January and June 2016. The SAPS 3 was scored by the medical staff at the admission of patients and blood samples were obtained after 24 and 72 hours of hospitalization for C-Reactive Protein (CRP) dosing and DNA damage. Results: The SAPS 3 score was not associated with 24- and 72-hours CRP. However, the SAPS 3 score was significantly associated with the index and frequency of DNA damage, only after 72 hours of hospitalization. Conclusion: The severity score was not associated with CRP levels, but with DNA damage only after 72 hours of admission.

Justificación y objetivos: La Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) es responsable del tratamiento de pacientes críticos, y su monitoreo continuo puede mejorar la calidad de la atención ofrecida. El presente estudio tuvo como objetivo asociar la Puntuación Fisiológica Simplificada Aguda (SAPS 3) con los niveles inflamatorios y el daño al ADN en pacientes de la UCI de un hospital del Valle de Taquari, Rio Grande do Sul, Brasil. Métodos: Este es un estudio transversal realizado con 22 pacientes ingresados en una UCI de adultos, entre enero y junio de 2016. El equipo médico calificó la puntuación SAPS 3 al ingreso de los pacientes, y se obtuvieron muestras de sangre después de 24 y 72 h de hospitalización para la medición del PCR y el daño al ADN. Resultados: La puntuación SAPS 3 no se asoció con la Proteína C Reactiva (PCR) a 24 y 72 horas. Sin embargo, lo asoció significativamente con el índice y la frecuencia de daño al ADN solo después de 72 horas de hospitalización. Conclusiones: El puntaje de gravedad no se asoció con los niveles de PCR, sino con el daño al ADN solamente 72 horas después del ingreso de los pacientes.(AU)

Avaliação da mortalidade de uma UTI de Sergipe segundo escore fisiológico agudo simplificado 3 (SAPS 3) / Assessment of mortality in a intensive care unit in Sergipe, according simplified acute physiology score 3 (SAPS 3) / Evaluación de la mortalidade en una Unidad de Cuidados Intensivos en Sergipe, según la puntuación fisiológica aguda simplificada (SAPS 3)

Justificativa e Objetivos: A avaliação da gravidade dos pacientes admitidos e suposição de prognósticos são características essenciais na medicina intensiva. O objetivo desse artigo é descrever o perfil epidemiológico e avaliar a mortalidade dos pacientes de uma unidade de terapia intensiva (UTI), segundo o cálculo do índice prognóstico Simplified Acute Physiology Score (SAPS) 3 por meio da sua equação global e da customizada para a América Latina. Métodos: Trata-se de uma coorte prospectiva realizada em uma UTI de Sergipe, com os casos admitidos entre setembro de 2018 e março de 2019. Os dados clínicos, demográficos e parâmetros para o cálculo do escore foram coletados em prontuários. A Standardized Mortality Ratio (SMR), a discriminação e a calibração foram calculadas para ambas as equações. Resultados: Foram incluídos 78 pacientes, sendo 60% do sexo masculino. A idade média foi 61,7 ± 17,2 anos. As infecções respiratórias foram a principais causas de internação (32,1%). O menor valor do SAPS 3 foi 13 e o maior 90, média de 65,9 ± 25,5. A mortalidade observada foi de 61,5%, e a média presumida foi de 47,4% pela equação global (SMR= 1,3) e 57,8% pela customizada (SMR= 1,04). O SAPS 3 demonstrou adequadas discriminação e calibração. Conclusão: Foi identificada uma alta taxa de mortalidade no estudo, no entanto, a média do escore SAPS 3 encontrado também, foi superior à maioria das publicações. O perfil epidemiológico encontrado mostrou-se próximo aos de outras unidades semelhantes. Ambas as equações apresentaram calibração e discriminação adequadas, com desempenho superior da equação customizada.(AU)

Background and Objectives: Assessment of the severity of admitted patients and assumption of prognoses are essential features in intensive care medicine. To describe the epidemiological profile and evaluate the mortality of the patients admitted to a intensive care unit (ICU) according to the prognostic index Simplified Acute Physiology Score (SAPS) 3 calculation through its global and customized equation for Latin America. Methods: It is a prospective cohort performed at a ICU in Sergipe, with cases admitted between September 2018 and March 2019. The clinical and demographic data, besides the variables for the score calculation were collected in medical records. The Standardized Mortality Ratio (SMR), discrimination and calibration were calculated for both equations. Results: We included 78 patients, 60% of them male. The mean age was 61.7 ± 17.2 years. Respiratory infections were the main causes of hospitalization (32.1%). The lowest value of SAPS 3 was 13 and the highest 90, mean of 65.9 ± 25.5. The observed mortality rate was 61.5%, and the assumed average was 47.4% for the global equation (SMR = 1.3) and 57.8% for the customized (SMR = 1.04). SAPS 3 demonstrated adequate discrimination and calibration. Conclusion: A high mortality rate was identified in the study, however, the average SAPS 3 score found was also superior to most publications. The epidemiological profile observed was close to those of other similar units. Both equations presented adequate calibration and discrimination, the customized one showing superior performance.(AU)

Justificación y Objetivos: La evaluación de la gravedad de los pacientes ingresados y la suposición de pronósticos son características esenciales en la medicina de cuidados intensivos. El objetivo de esta investigación es describir el perfil epidemiológico y evaluar la mortalidad de los pacientes de una unidad de cuidados intensivos (UCI) según el cálculo del índice de pronóstico de la puntuación de fisiología aguda simplificada 3 (SAPS 3) a través de su ecuación global y personalizada para América Latina. Método: Esta fue una cohorte prospectiva realizada en una UCI en Sergipe, con casos admitidos entre septiembre de 2018 y marzo de 2019. Los datos clínicos, demográficos y de parámetros para el cálculo de la puntuación se recopilaron en los registros médicos. La tasa de mortalidad estandarizada (SMR), la discriminación y la calibración se calcularon para ambas ecuaciones. Resultados: se incluyeron 78 pacientes, el 60% de ellos varones. La edad media fue de 61,7 ± 17,2 años. Las infecciones respiratorias fueron las principales causas de hospitalización (32,1%). El valor más bajo de SAPS 3 fue 13 y el más alto 90, promedio de 65.9 ± 25.5. La tasa de mortalidad observada fue de 61.5% y el promedio asumido fue de 47.4% para la ecuación global (SMR = 1.3) y de 57.8% para los personalizados (SMR = 1.04). Las SAPS 3 demostraron una adecuada discriminación y calibración. Conclusiones: Se identificó una alta tasa de mortalidad en el estudio, sin embargo, la puntuación promedio SAPS 3 encontrada también fue superior a la mayoría de las publicaciones. El perfil epidemiológico encontrado fue cercano al de otras unidades similares. Ambas ecuaciones presentaron una adecuada calibración y discriminación, con un rendimiento superior del personalizado.(AU)

Análise dos custos da internação hospitalar de pacientes em ventilação mecânica invasiva e fatores associados / Analysis of hospitalization costs of patients receiving invasive mechanical ventilation and associated factors

Introdução: A Unidade de Terapia Intensiva (UTI) é uma unidade com elevado custo hospitalar, devido à necessidade de espaço específico, profissionais especializados e tecnologias para o cuidado. Diversos pacientes necessitam de ventilação mecânica (VM) invasiva e por tempo prolongado, consequentemente gerando um custo ainda mais elevado à instituição. O objetivo deste trabalho foi identificar os fatores associados a maiores custos da internação hospitalar dos pacientes submetidos à VM invasiva na UTI. Métodos: Estudo transversal com 316 pacientes, submetidos à VM invasiva e internados na UTI, no período de fevereiro de 2015 a julho de 2016. A coleta de dados foi realizada em prontuário eletrônico. As variáveis estudadas foram: idade, sexo, causa da internação, diagnóstico na admissão, comorbidades, Simplified Acute Physiology Score (SAPS-3), permanência na UTI, dias de VM, reintubações, reinternações, óbito na UTI ou intrahospitalar. Resultados: Os fatores que associaram-se significativamente com o aumento do custo da internação hospitalar foram: maior tempo de permanência hospitalar pós alta da UTI 4 (0-12) dias; maior tempo de VM 7 (3-14) dias; tabagismo; maior tempo de permanência na UTI 10 (5-18) dias e presença de infecção nosocomial. Conclusão: A identificação dos fatores como VM prolongada, maior tempo de permanência na UTI, maior tempo de permanência pós UTI, tabagismo e presença de infecção nosocomial, estes aumentam o custo da internação. Conhecendo esses fatores os profissionais de saúde podem melhorar o direcionamento de recursos e planejamento da alta pós-cuidados intensivos. Estratégias de gestão devem ser compartilhadas com a equipe multiprofissional na busca de melhorias nos processos de cuidado, gerenciamento dos custos associados à assistência à saúde e desfechos dos pacientes. (AU)

Introduction: The intensive care unit (ICU) is a high-cost unit in a hospital, because it requires specific space, specialized personnel, and a specific range of technologies for care. Many patients need long-term invasive mechanical ventilation (MV), which consequently generates an even higher cost to the hospital. The objective of this study was to identify factors associated with the increased hospitalization costs of patients receiving invasive MV in the ICU. Method: This was a cross-sectional study of 316 ICU patients receiving invasive MV. Data were collected from the patients' medical records. The following variables were investigated: age, sex, cause of hospitalization, admission diagnosis, comorbidities, Simplified Acute Physiology Score (SAPS-3), ICU stay, MV days, reintubations, readmissions, and ICU and intrahospital mortality Results: The factors associated with increased hospitalization costs were longer hospitalization after ICU discharge (4 days, range 0-12), longer MV duration (7 days, range 3-14), smoking, longer ICU stay (10 days, range 5-18), and presence of nosocomial infection. Conclusion: Factors that increase hospitalization costs were identified, including prolonged MV, prolonged ICU stay, prolonged hospitalization after ICU discharge, smoking, and presence of nosocomial infection. Knowledge of these factors can help healthcare professionals improve resource allocation and post-ICU care planning. Management strategies should be shared with the multidisciplinary team to improve care processes, management of healthcare-related costs, and patient outcomes.(AU)

Relação entre parâmetros hemostáticos, evolução clínica e desfecho de pacientes diagnosticados com sepse / Relationship between hemostatic parameters, clinical evolution and outcome of patients diagnosed with sepsis

Sepse é definida como uma resposta inflamatória sistêmica frente a um microrganismo, sendo uma das principais causas de morte em pacientes internados em unidades de terapia intensiva (UTI). Na sepse, a cascata de coagulação é ativada, contribuindo na formação de tromboembolismo venoso localizado e coagulação intravascular disseminada, uma das responsáveis pela síndrome da disfunção orgânica múltipla; além disso, o consumo de plaquetas e de proteínas de coagulação pode resultar em hemorragias graves. Pacientes com sepse internados em UTI têm como principais prestadores de assistência a equipe de enfermagem que pode ter suas atividades organizadas pela Sistematização da Assistência de Enfermagem (SAE). A SAE possibilita perspectivas em relação ao cuidado, guia e normatiza mais precisamente a assistência de enfermagem direcionando a resolução dos problemas dos pacientes, pois mobiliza competências profissionais específicas no cuidado, resultando na qualidade da assistência. Esse estudo objetivou avaliar a relação de dois componentes do sistema hemostático (contagem de plaquetas e International Normalized Ratio - INR) com a gravidade clínica e com o desfecho em pacientes diagnosticados com sepse internados na UTI. Trata-se de um estudo quantitativo, exploratório e correlacional no qual os dados foram coletados de maneira pregressa. O estudo desenvolveu-se num hospital público de cuidados de alta complexidade em nível ambulatorial e hospitalar, por meio da análise de prontuários de pacientes diagnosticados com sepse internados na UTI no período de janeiro a dezembro de 2017. As variáveis relacionadas às características sócio- demográficas, clínicas e o tempo de assistência de enfermagem foram coletadas do prontuário eletrônico dos pacientes utilizando-se formulário específico. Foram incluídos 176 prontuários. Não foram observadas diferenças estatisticamente significantes em relação ao sexo, idade ou raça dos pacientes, contudo, os resultados mostram que pacientes com desfecho óbito apresentaram piores valores dos parâmetros clínicos e laboratoriais, demandaram mais cuidados de enfermagem e apresentaram contagem de plaquetas menor e INR maior do que os pacientes que tiveram alta; além disso, observou-se que a contagem de plaquetas <100.000 mm3 e o INR>1,5 estão associados à maior frequência do desfecho óbito. Foi analisada a capacidade da contagem de plaquetas e do INR para predizerem o óbito por meio de uma curva ROC que indicaram a contagem de plaquetas como um preditor não adequado e o INR um preditor fraco para o desfecho óbito. Assim, este estudo mostrou que os pacientes diagnosticados com sepse que foram a óbito apresentaram maior comprometimento orgânico e demandaram mais cuidados de enfermagem do que aqueles que tiveram como desfecho a alta hospitalar, além disso, a contagem de plaquetas e o INR indicam um comprometimento do sistema hemostático, sinalizando um quadro fibrinolítico. Tanto a contagem de plaquetas quanto o INR foram associados ao óbito, no entanto, não se mostraram bons preditores para tal. O dimensionamento do trabalho de enfermagem utilizando o NAS, a avaliação dos exames laboratoriais e da gravidade através dos SAPS 3, realizados pelo enfermeiro com conhecimento específico, facilita a elaboração e evolução da SAE. Quanto mais dados, mais acurada a análise, levando a modificações do planejamento da assistência de enfermagem

Sepsis is defined as a systemic inflammatory response to a microorganism, being a major cause of death in intensive care unit (ICU) patients. In sepsis, the coagulation cascade is activated, contributing to the formation of localized venous thromboembolism and disseminated intravascular coagulation, one of the causes of multiple organ dysfunction syndrome. In addition, the consumption of platelets and coagulation proteins may result in serious bleeding. Patients with sepsis admitted to the ICU have, as their main care providers, the nursing staff that may have their activities organized by the Nursing Care Systematization (NCS). NCS provides perspectives regarding care, guides and regulates more precisely nursing care, directing the resolution of patients' problems, as it mobilizes specific professional skills in care, resulting in the quality of care. This study aimed to evaluate the relationship of two components of the hemostatic system (platelet count and International Normalized Ratio - INR) with clinical severity and outcome in patients diagnosed with ICU sepsis. This is a quantitative, exploratory and correlational study in which data were previously collected. The study was developed in a public hospital of high complexity care at the outpatient and inpatient level through the analysis of medical records of patients diagnosed with sepsis admitted to the ICU from January to December 2017. The variables related to socio-demographic, clinical characteristics and length of nursing care were collected from the patients' electronic medical records using a specific form. We included 176 medical records. No statistically significant differences were observed regarding gender, age or race of patients; however, the results show that patients with death outcome had worse clinical and laboratory parameter values, required more nursing care and had lower platelet count and higher INR than patients who were discharged; in addition, platelet counts <100,000 mm3 and INR> 1.5 were associated with a higher frequency of death outcome. We analyzed the ability of platelet count and INR to predict death by means of a ROC curve that indicated platelet count as an inadequate predictor and INR as a weak predictor of death outcome. Thus, this study showed that patients diagnosed with sepsis who died had greater organic impairment and demanded more nursing care than those who were discharged from the hospital. In addition, the platelet counts and INR indicate a compromised hemostatic system, signaling a fibrinolytic picture. Both platelet count and INR were associated with death; however, they were not good predictors for it. The dimensioning of nursing work using the NAS, the evaluation of laboratory tests and severity on SAPS 3, performed by a nurse with specific knowledge, facilitates the elaboration and evolution of the NCS. The more data, the more accurate the analysis, leading to changes in nursing care planning

Nursing Activities Score and the cost of nursing care required and available / El Nursing Activities Score y el costo de la asistencia de Enfermería requerida y disponible / Nursing Activities Score e custo da assistência de enfermagem requerida e disponível

ABSTRACT Objective: To estimate the cost of nursing care required and available through the use of the Nursing Activities Score. Method: Quantitative study, direct costing of nursing care required and available in the Intensive Care Units. Data collection included variables of the patients, nursing professionals and nursing workload measured by the Nursing Activities Score. The cost of nursing care was estimated by multiplying the cost of each hour with the total number of hours of care per category. Results: The negative difference of R$ 94,791.5 between the cost of available and required nursing care indicated an increase of 3.2 nurses and 7.0 nursing technicians. Conclusion: The cost of nursing care required identified through the application of the Nursing Activities Score, which is higher than the cost of available care, indicates the need to adjust the number of professionals to meet patients' demands.

RESUMEN Objetivo: Determinar el costo de la asistencia de Enfermería requerida y disponible con el uso del Nursing Activities Score. Método: Estudio cuantitativo, con análisis de costo directo de la asistencia de Enfermería requerida y disponible en las Unidades de Terapia Intensiva. La recolección de los datos incluyó variables de los pacientes, profesionales de Enfermería y carga de trabajo de Enfermería medida por el Nursing Activities Score. El costo de la asistencia de Enfermería fue determinado por la multiplicación entre el costo de cada hora y el total de horas de la asistencia por categoría. Resultados: La diferencia negativa de 94.791,5 reales entre el costo de la asistencia de Enfermería disponible y requerida indicó un aumento de 3,2 enfermeros y 7,0 técnicos de Enfermería. Conclusión: El costo de la asistencia de Enfermería requerida identificado por medio de la aplicación del Nursing Activities Score, más elevado que el costo de la asistencia disponible, indica la necesidad de ajustar el número de profesionales para atender las demandas de los pacientes.

RESUMO Objetivo: Estimar o custo da assistência de enfermagem requerida e disponível com o uso do Nursing Activities Score. Método: Estudo quantitativo, análise de custo direto da assistência de enfermagem requerida e disponível nas Unidades de Terapia Intensiva. A coleta dos dados incluiu variáveis dos pacientes, profissionais de enfermagem e carga de trabalho de enfermagem medida pelo Nursing Activities Score. O custo da assistência de enfermagem foi estimado pela multiplicação entre o custo de cada hora e o total de horas da assistência por categoria. Resultados: A diferença negativa de R$ 94.791,5 entre o custo da assistência de enfermagem disponível e requerida indicou acréscimo de 3,2 enfermeiros e 7,0 técnicos de enfermagem. Conclusão: O custo da assistência de enfermagem requerida identificado por meio da aplicação do Nursing Activities Score, mais elevado que o custo da assistência disponível, indica a necessidade de ajustar o número de profissionais para atender às demandas dos pacientes.

Severity of disease scoring systems and mortality after non-cardiac surgery / Sistemas de classificação da gravidade da doença e mortalidade após cirurgia não cardíaca

Abstract Background: Mortality after surgery is frequent and severity of disease scoring systems are used for prediction. Our aim was to evaluate predictors for mortality after non-cardiac surgery. Methods: Adult patients admitted at our surgical intensive care unit between January 2006 and July 2013 was included. Univariate analysis was carried using Mann-Whitney, Chi-square or Fisher's exact test. Logistic regression was performed to assess independent factors with calculation of odds ratio and 95% confidence interval (95% CI). Results: 4398 patients were included. Mortality was 1.4% in surgical intensive care unit and 7.4% during hospital stay. Independent predictors of mortality in surgical intensive care unit were APACHE II (OR = 1.24); emergent surgery (OR = 4.10), serum sodium (OR = 1.06) and FiO2 at admission (OR = 14.31). Serum bicarbonate at admission (OR = 0.89) was considered a protective factor. Independent predictors of hospital mortality were age (OR = 1.02), APACHE II (OR = 1.09), emergency surgery (OR = 1.82), high-risk surgery (OR = 1.61), FiO2 at admission (OR = 1.02), postoperative acute renal failure (OR = 1.96), heart rate (OR = 1.01) and serum sodium (OR = 1.04). Dying patients had higher scores in severity of disease scoring systems and longer surgical intensive care unit stay. Conclusion: Some factors influenced both surgical intensive care unit and hospital mortality.

Resumo Justificativa: A mortalidade após cirurgia é frequente e os sistemas de classificação da gravidade da doença são usados para a previsão. Nosso objetivo foi avaliar os preditivos de mortalidade após cirurgia não cardíaca. Métodos: Os pacientes adultos admitidos em nossa unidade de terapia intensiva cirúrgica entre janeiro de 2006 e julho de 2013 foram incluídos. Análise univariada foi feita com o teste de Mann-Whitney, qui-quadrado ou exato de Fisher. Regressão logística foi feita para avaliar fatores independentes com cálculo de razão de chances (odds ratio - OR) e intervalo de confiança de 95% (IC 95%). Resultados: No total, 4.398 pacientes foram incluídos. A mortalidade foi de 1,4% na unidade de terapia intensiva cirúrgica e de 7,4% durante a internação hospitalar. Os preditivos independentes de mortalidade na unidade de terapia intensiva cirúrgica foram APACHE II (OR = 1,24); cirurgia de emergência (OR = 4,10), sódio sérico (OR = 1,06) e FiO2 na admissão (OR = 14,31). Bicarbonato sérico na admissão (OR = 0,89) foi considerado um fator protetor. Os preditivos independentes de mortalidade hospitalar foram idade (OR = 1,02), APACHE II (OR = 1,09), cirurgia de emergência (OR = 1,82), cirurgia de alto risco (OR = 1,61), FiO2 na admissão (OR = 1,02), insuficiência renal aguda no pós-operatório (OR = 1,96), frequência cardíaca (OR = 1,01) e sódio sérico (OR = 1,04). Os pacientes moribundos apresentaram escores mais altos de gravidade da doença nos sistemas de classificação e mais tempo de permanência em unidade de terapia intensiva cirúrgica. Conclusão: Alguns fatores tiveram influencia sobre a mortalidade tanto hospitalar quanto na unidade de terapia intensiva cirúrgica.

Desempeño de los puntajes APACHE II y SAPS II para calcular la razón de mortalidad estandarizada en una Unidad de Cuidados Intensivos polivalente de la Argentina / Performance of the scores APACHE II and SAPS II for calculate the mortality ratio standardized in a Unit Intensive care polyvalent of Argentina

Objetivo: Estudiar el desempeño del Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) y el Simplified Acute Physiologic Score (SAPS II) para calcular la razón de mortalidad estandarizada en nuestra Unidad de Cuidados Intensivos. Diseño: Estudio retrospectivo y de observación entre enero de 2007 y diciembre de 2013. Ámbito: Unidad de Cuidados Intensivos polivalente. Pacientes: De ambos sexos, >18 años, internados, como mínimo, 24 horas. Intervenciones: Ninguna. Variables de interés: APACHE II, SAPS II, mortalidad, razón de mortalidad estandarizada. Resultados: Se analizaron 2641 pacientes que reunieron los datos requeridos. Edad promedio: 50.14 (± 16.95) años, varones: 67%, promedio de internación: 6.79 (± 9.14) días, mortalidad: 23,82%. Mortalidad promedio estimada por APACHE II 21,8% (± 21,4) y por SAPS II 27,4% (± 29,1) (p = 0,000). La razón de mortalidad estandarizada para la población estudiada con APACHE II fue de 1,09 (IC95%: 1,01-1,18) y con SAPS II fue de 0,87 (IC95%: 0,80-0,93). El puntaje APACHE II tuvo una adecuada calibración, pero no así el SAPS II (test de Hosmer-Lemeshow: p = 0,4042 y p = 0,0024, respectivamente). La discriminación de los puntajes APACHE II y SAPS II fue buena (ABC = 0,830 ± 0,010; p <0,001; IC95% 0,811-0,849 y ABC = 0,836 ± 0,001; p <0,001; IC95% 0,818-0,854, respectivamente).Conclusiones: El puntaje APACHE II tuvo una discriminación y una calibración buenas, y el SAPS II tuvo buena discriminación y mala calibración. Por lo tanto, en nuestra Unidad, sería razonable emplear el puntaje APACHE II para calcular la razón de mortalidad estandarizada (AU)

Objective: To study the performance of APACHE II and SAPS II for the estimation of the standardized mortality ratio (SMR) in our Unit. Design: Retrospective observational study performed from January 2007 to December 2013. Setting: An Intensive Care Unit in a tertiary hospital. Patients: Both sexes, >18 years old, hospitalized for at least 24 hours. Interventions: None. Variables of interest: APACHE II, SAPS II, mortality, standardized mortality ratio. Results: Data from 2,641 patients who gathered the required information, were analyzed. The average age was 50.14 (± 16.95) years, 67% were male, the average time of hospitalization was 6.79 (± 9.14) days and mortality was 23.82%. The average mortality was 21.8% estimated with APACHE II score, and 27.4% with SAPS II (p 0.000). The standardized mortality ratio for the studied population using APACHE II was 1.09 (95%CI: 1.01-1.18), and 0.87 (95%CI: 0.80-0.93) with SAPS II. APACHE II had adequate calibration but this not occurred with SAPS II (Hosmer-Lemeshow test: p=0.4042 and p=0.0024, respectively). Discrimination of APACHE II and SAPS II scores was good (AUC: 0.830 ± 0.010, p <0.001, 95%CI 0.811-0.849, and AUC: 0.836 ± 0.001, p <0.001, 95%CI 0.818-0.854, respectively). Conclusions: We conclude that APACHE II score had good discrimination and calibration, while SAPS II score had good discrimination and bad calibration. Therefore, in our Intensive Care Unit it would be reasonable to use the APACHE II score to calculate the standardized mortality ratio.(AU)

Desempeño del APACHE II y el SAPS 3 Adaptación regional en una población de pacientes críticos de Colombia / Performance of APACHE II and SAPS 3 Regional adaptation in a population of critically Ill patients in Colombia

El puntaje fisiológico agudo simplificado, SAPS 3 (del inglés Simplified Acute Physiology Score 3) ha sido recientemente desarrollado con muestras de los cinco continentes, pero no ha sido validado en pacientes de las Unidades de Cuidados Intensivos (UCI) en Colombia. En este trabajo se comparó el desempeño del SAPS 3 con el APACHE II en pacientes colombianos de UCI. Métodos: en una población de una cohorte histórica de pacientes críticos admitidos a una UCI de un hospital universitario, entre enero 1º de 2006 a junio 30 de 2011, se midió el desempeño de los modelos de mortalidad. La probabilidad de muerte hospitalaria fue calculada con el APACHE II y el SAPS 3. Para mejorar la exactitud de los modelos fue realizada una adaptación de primer orden usandola regresión logística del puntaje original para el APACHE II, y para el SAPS 3 se hizo el cálculo de la probabilidad de muerte con las fórmulas para Europa oriental, Centro-Suramérica y Australasia. Resultados: el estudio incluye 2523 pacientes. La mortalidad hospitalaria fue 27%. La discriminación fue aceptable para todos los modelos, más baja para el APACHE II que mejora con la adaptación de 0.74 a 0.78. Para todas las formas de SAPS 3 el área bajo la curva ROC fue de 0.78. La calibración, medida con el estadístico de Hosmer-Lemeshow, fue pobre para el APACHE II, APACHE II adaptado,SAPS 3 adaptado para Centro-Suramérica, y Europa oriental, pero fue buena para el SAPS 3 global y el adaptado para Australasia. Conclusión: en una población de pacientes críticos colombianos, la adaptación logra mejorar la discriminación del APACHE II pero no su calibración. La calibración es adecuada sólo para el SAPS 3 global y el adaptado para Australasia. (Acta Med Colomb 2014; 39: 148-158).

The simplified acute physiological score (SAPS 3) has been recently developed with samples from the five continents, but has not been validated in patients in intensive care units (ICU) in Colombia. In this work the performance of SAPS 3 with APACHE II in Colombian ICU patients was compared. Methods: in a population of a historical cohort of critically ill patients admitted to an ICU of a university hospital between January 1°, 2006 to June 30, 2011, the performance of the mortality models was measured. The probability of hospital death was calculated with APACHE II and SAPS 3. To improve the accuracy of the models, a first order adaptation was realized, using the logistic regression of the original score for the APACHE II, and for SAPS 3 the calculation of the probability of death was done with the formulas for Eastern Europe, Central and South America and Australasia. Results: the study included 2523 patients. Hospital mortality was 27%. Discrimination was acceptable for all models, being lower for APACHE II, which improves with adaptation from 0.74 to 0.78. For all forms of SAPS 3, the area under the ROC curve was 0.78. Calibration, measured with the Hosmer-Lemeshow statistic was poor for the APACHE II, adjusted APACHE II, SAPS 3 adapted to Central South America and Eastern Europe, but it was good for the global SAPS 3 and for the one adapted to Australasia. Conclusion: in a population of Colombian critically ill patients, adaptation manages to improve discrimination of APACHE II but not its calibration. Calibration is appropriate only for the global SAPS 3 and the one adapted to Australasia. (Acta Med Colomb 2014; 39: 148-158).